Gouvernance et modernisation des données IBM i : une démarche progressive et structurée

Le groupe Filhet-Allard s’appuie depuis de nombreuses années sur la plateforme IBM i pour gérer un volume important de données clients et métiers. Ce socle robuste, historiquement basé sur des fichiers DDS, a accompagné la croissance du groupe, mais il est devenu progressivement plus complexe à exploiter, à documenter et à faire évoluer.

Dans un contexte de transformation digitale, de renforcement des exigences réglementaires et de nouveaux besoins analytiques, la DSI a engagé une démarche structurée de modernisation et de gouvernance de la donnée, avec un objectif clair : mieux comprendre, fiabiliser et préparer le patrimoine de données IBM i pour l’avenir, sans remise en cause brutale de l’existant.

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Les enjeux identifiés

Filhet-Allard devait répondre à plusieurs problématiques majeures :

• Améliorer la lisibilité et la compréhension du modèle de données existant
• Engager progressivement la conversion des fichiers DDS vers SQL
• Mettre en place une anonymisation cohérente des données sensibles
• Générer des bases de test adaptées, sans dupliquer inutilement la production
• Poser les fondations d’une gouvernance durable de la donnée sur IBM i

Pourquoi le choix de Xcase

Pour accompagner cette démarche, Filhet-Allard a choisi la solution Xcase, capable de soutenir une transformation progressive et maîtrisée de la base de données IBM i.

Xcase a été retenu pour :

• Sa capacité à analyser et modéliser automatiquement la structure des bases
• La visualisation claire du modèle relationnel, facilitant la compréhension et la documentation
• L’accompagnement de la conversion DDS → SQL, par périmètres
• La mise en œuvre d’une anonymisation fiable et industrialisable
• La possibilité de conserver la maîtrise des traitements, grâce à des scripts accessibles et adaptables

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Les premiers bénéfices constatés

Les premières étapes du projet ont déjà permis à Filhet-Allard de constater des gains concrets :

• Une meilleure compréhension du patrimoine de données
  La modélisation et l’analyse relationnelle ont rendu la base plus lisible et exploitable.

• Des bases de test plus pertinentes et maîtrisées
  Les environnements hors production peuvent être créés avec des données cohérentes et adaptées aux usages.

• Une anonymisation sécurisée
  Les données sensibles sont protégées tout en conservant leur logique métier.

• Des fondations solides pour la suite
  La démarche engagée prépare les évolutions futures, qu’il s’agisse d’analytique, d’ouverture applicative ou de gouvernance renforcée.

« Xcase nous a permis de mieux comprendre et structurer notre base. Aujourd’hui, nous avons une vision claire de notre patrimoine de données et nous pouvons avancer sereinement. »